问题
实验负责人需要反复查看报告、判断显著性与趋势；指标口径分散、风险发现滞后，异常后的背景补查与归因链路也较长。
03
AI 实验监控机器人
项目别称：AI 实验监控小助手
把多实验、多版本、多指标的人工巡检转成自动监控，只在关键变化出现时向负责人推送结论、证据与下一步建议
WHAT TO LOOK FOR
从配置、巡检到解释与追问的完整闭环
03 / DELIVERY
问题、职责与落地
我的职责
- 从 0 到 1 设计并落地
- 监控逻辑
- 产品流程
- AI 输出与能力边界
关键动作
- 识别负责人对应的实验范围、个人关注指标与业务口径，建立可复用快照基线。
- 自动巡检显著性、趋势与核心风险，对异常进行分级。
- 通过私信输出总结、异常解释、证据和建议动作，并支持追问与归因分析。
- 保持严格只读，不执行停启、调流量、改人群或审批等实验写操作。
结果与完成度
- 完成配置、监控、告警、解释、归因与沉淀的完整产品闭环。
- 定性降低巡检遗漏与判断成本，提升风险发现及时性。